Agenții AI și gestionarea fondurilor
Agenții AI generativi pot replica sarcini esențiale de gestionare a lichidității, chiar și fără o pregătire specializată, conform unui articol de cercetare al Băncii pentru Reglementări Internaționale (BIS).
Automatizarea gestionării lichidității
Băncile investesc miliarde pentru a integra inteligența artificială în diverse operațiuni, iar BIS a studiat modul în care AI generativă poate asista în gestionarea lichidității în sistemele de plată în timp real (RTGS). Cercetătorii au realizat experimente bazate pe solicitări cu modelul de raționament ChatGPT pentru a evalua capacitatea unui agent AI de a efectua managementul lichidității intraday într-un sistem de plată wholesale.
Simularea scenariilor de plată
Aceasta a implicat simularea unor scenarii de plată cu șocuri de lichiditate și priorități concurente pentru a testa abilitatea agentului de a menține rezervele de lichiditate preventive, de a prioritiza dinamic plățile în condiții stricte și de a optimiza echilibrul între viteza de decontare și utilizarea lichidității.
Rezultate și implicații
Chiar și fără o instruire specifică în domeniu, agentul AI a replicat aproape perfect practicile prudente de gestionare a lichidității, oferind recomandări calibrate care păstrează lichiditatea și minimizează întârzierile. BIS a concluzionat că sarcinile de gestionare a lichidității ar putea fi automatizate folosind modele de limbaj de mari dimensiuni, ceea ce ar putea reduce costurile operaționale și îmbunătăți eficiența lichidității intraday.
Concluzie
Aceste descoperiri subliniază potențialul agenților AI de a transforma gestionarea fondurilor în sectorul bancar, având un impact semnificativ asupra costurilor și eficienței operațiunilor financiare.
